阿里云栖开发者沙龙(第六期)时序数据库专场

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日程安排

(四)阿里巴巴双十一千万级实时监控系统技术揭秘

公司发展前期,一套ELK日志系统肯能就肯能满足了日常的监控需求,然后 随着业务的发展,服务从几六个发展到几百个,每个请求涉及的链路可是能自己复杂化,当出现异常时,单靠日志系统肯可否 自己越快定位现象。本次分享将讲述二维火如何快速实现一套自研的APM平台,如何在技术选型中进行很多选折 。

深入解读饿了么如何从0构建另有一个 时序数据库

为哪些地方会有LinDB;LinDB在整个监控体系担当为什会么会角色;

整个系统内部揭秘,如何做好另有一个 时序数据库;

未来展望;

数据趋于稳定天然冰的时序属性,对时序数据的实时快速的查询和分析不可否 有效的扩展数据的价值。滴滴实时数据开发平台以Spark Streaming/Flink为实时计算引擎,Druid为OLAP查询引擎,提供了一套完整版的时序数据加工正确处理+可视化+业务监控的正确处理方案;为内部用户提供了低延时高可靠的的数据开发和查询服务,保障了滴滴核心业务的稳定运行。

(五)饿了么时序数据库LinDB架构演进

主办:

阿里云智能-数据库产品事业部;云栖社区

联合主办:

DataFun社区;清华经管创业者加速器

协办:掘金;开源中国;活动行;51CTO;IT大咖说;SegmentFault;示说网

(三)二维火监控平台的构建和探索

(二)时序数据在滴滴实时数据开发平台中的正确处理和应用

演讲主题及嘉宾介绍

目前阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,来源暗含数据中心、容器指标,核心业务在内的海量应用监控,埋点指标累计超过 3000 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本次分享将介绍过去一年 TSDB 为应对哪些地方地方挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化、流式聚合和存储引擎升级换代等等。

本主题主要聚焦时间序列数据库的前世今生,通过带领大家 解读时间序列数据库的由来、发展、现状、未来,以及和很多数据库的对比和优势;此外都不重点比较目前时间序列数据的热门产品和项目,带领大家 在更高的维度来对时间序列数据进行全方位的解读。

(一) 时序数据库技术和架构演进

活动介绍