如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要做什么?

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为了方便亲戚亲戚朋友动手实践,人人都能过一把模型训练的瘾,亲戚亲戚朋友会举办一场智能视觉产品发布会,介绍产品的特点、应用场景、DEMO演示以及技术的相关解读,欢迎亲戚亲戚朋友点击直播间,报名观看。

确实不然。亲戚亲戚朋友发现除了有些非常早熟的句子的句子的句子期期期期的基础感知层AI能力如人脸识别、OCR等能能直接应用,实际上绝大次要场景都前要用数据来进行单独训练的,比如以上的三个场景中就会用到定制化模型。

这就原应,原本 前要众多专业AI和算法工程师能能搭建好的AI模型,现在则能能通过控制台上简单的点击和上传图片的操作,甚至完整版不前要代码,就能能完成了!

在安防监控领域,亲戚亲戚朋友能能通过人脸识别去抓捕逃犯;

在教育领域,亲戚亲戚朋友能能使用OCR识别做拍题识别;

在新零售领域,亲戚亲戚朋友通过物体识别判断货品位置和数量;

甚至在养猪场,用AI技术检测养猪的位置及数量;

……

为了处置行业痛点,让更多企业享受到AI带来的红利。阿里云开放智能视觉产品,开放业界通用模型,帮助用户在平台上训练自己领域的模型,并将训练模型转加在高可用、弹性可扩展的AI服务提供给用户。

以上那先 场景,后会前要极少量的算法工程师、AI科学家,经过不断的演算、测试、训练,来搭建深层神经网络模型的。那存不存在另另1个 通用的AI模型,能能适配所有场景呢?

1. 前一天 你对智能视觉有了解吗?是通过那先 渠道了解到的?

2. 是与否在你的业务中使用过类似智能视觉的AI技术?是用在那先 场景中?3. 可能性能在1分钟内训练出个AI模型,你想做那先 ?

没法 面对持续变化的定制化需求,要怎样以最低的成本实现AI技术落地变成了行业急需处置的间题报告

全流程界面化操作,采用迁移学习技术,用非常极少量训练样本,就能能定制领域专属模型。同時 ,采用AutoML技术自动搜索模型超参数,实现训练效果最优化。能力含高图像分类、图像检测、视频分类、视频识别、直播识别等,能能应用于工业质检、零售物件计数、视频监控等领域之中。